NLP vs ChatGPT: descubra como aproveitar essas tecnologias em sua empresa

Luber — Tue, 21 Feb 2023 13:32:45 +0000

O Processamento Natural de Linguagem (NLP) é uma tecnologia que vem sendo utilizada há anos, mas que ganhou ainda mais destaque com a introdução do ChatGPT. Lançado em novembro de 2022, o ChatGPT se diferencia das outras opções de NLP por ser uma ferramenta de linguagem natural avançada que utiliza inteligência artificial para gerar respostas precisas e coerentes em tempo real. Você sabe qual é a diferença de NLP vs ChatGPT?

Enquanto outras ferramentas de NLP se concentram principalmente na análise de texto, o ChatGPT é capaz de entender e responder a uma ampla variedade de perguntas e comandos de linguagem natural, tornando-o uma ferramenta valiosa para muitas empresas e organizações em diferentes setores.

NLP vs ChatGPT: qual é a diferença?

NLP vs ChatGPT (Transformers Generative Pretrained Language Model) são termos relacionados à inteligência artificial e processamento de linguagem natural, mas existe uma diferença clara entre eles.

Enquanto NLP é um ramo da inteligência artificial que se concentra em tornar as máquinas capazes de compreender e processar a linguagem humana, ChatGPT é uma aplicação específica desta tecnologia, que utiliza técnicas de NLP para fornecer respostas automatizadas a perguntas e conversas com os usuários.

O que é NLP?

A tecnologia do NLP inclui uma série de técnicas utilizadas para a análise, compreensão e geração de textos. É utilizado para melhorar processos, simplificar infraestruturas e reduzir custos empresariais. Alguns dos usos mais comuns do NLP incluem classificação de documentos, sumarização de documentos, criação de FAQ automatizadas, busca de documentos por similaridade e correção de texto.

E o ChatGPT?

O ChatGPT é um dos diversos modelos linguísticos desenvolvidos, que foram treinados especificamente para dialogar com humanos, o que o torna ideal para ser utilizado em chatbots.

Existem outras empresas no mercado que possuem modelos similares, e que encontram-se disponíveis em diferentes níveis de maturidade. Em um curto período de tempo, conseguimos alcançar resultados impressionantes, e com certeza a velocidade de lançamento de novos produtos e o aumento da concorrência só tendem a se intensificar ao longo dos próximos anos.

O ChatGPT consegue gerar conteúdos escritos impressionantes para um computador, e já é utilizado por muitas pessoas para obter textos e ideias através de diálogos simples.

Como utilizar NLP na sua empresa?

A utilização de NLP em sua empresa pode oferecer uma grande vantagem competitiva, permitindo a automação de tarefas que antes eram realizadas manualmente. No entanto, é importante considerar alguns pontos no planejamento de implantação de um serviço de NLP.

O primeiro ponto a ser considerado é a flexibilidade do sistema. Novas tecnologias estão surgindo e, com isso, é importante que a sua solução de NLP possua interfaces que permitam a troca de modelos sem a necessidade de reprogramação do sistema. Além disso, é importante levar em conta a eficiência e a precisão do modelo escolhido, bem como sua capacidade de aprendizado e atualização constante. Ao planejar o uso de NLP na sua empresa, é importante avaliar esses fatores para garantir uma implementação bem-sucedida e eficiente.

Quais serviços de NLP podem ser utilizados para melhorar sua operação?

Inúmeras aplicações podem ser desenvolvidas para melhorar seus processos, simplificar sua infraestrutura e reduzir custos com o NLP. Alguns dos casos de uso mais comuns são:

Classificação de Documentos em categorias;
Sumarização de Documentos;
Criação de página de FAQ de forma automática;
Busca de documentos através da similaridade com outros artefatos;
Busca de documentos através de pesquisa semântica em seu repositório.
Correção de texto.

Dito isso, ao planejar a implantação de um projeto baseado em NLP, é importante levar em conta algumas questões cruciais:

Limpeza do texto, extraindo tags de HTML e caracteres especiais, por exemplo;
Particionamento do texto de acordo com o assunto, os capítulos, ou parágrafos;
Acesso automático ao conjunto de dados já existentes na empresa, incluindo arquivos de diferentes formatos (como .pdf,.docx e.txt);
Extração de texto de imagens de forma estruturada, como Notas Fiscais;/li>
Devolução do resultado de forma compreensível ao usuário final, seja através de sumários, filtragem ou outros;
Segurança dos dados, evitando a injeção de dados através de interface do usuário;
Hospedagem dos modelos em nuvem própria da empresa, dependendo da sensitividade dos documentos.

Potencialize sua operação com NLP

NLP é uma tecnologia que tem ganhado cada vez mais espaço no mercado, trazendo consigo uma infinidade de possibilidades de automatização e melhoria de processos. Desde a classificação de documentos, passando pela busca semântica e correção de texto, a NLP se apresenta como uma ferramenta essencial para quem busca evoluir e se destacar no mercado.

O ChatGPT, por sua vez, é um modelo de NLP desenvolvido pela OpenAI, que tem se destacado pela sua capacidade de conversação natural e capacidade de responder a perguntas complexas com precisão. A combinação da tecnologia NLP com o ChatGPT é um passo importante para a evolução da interação humana com máquinas e traz consigo a possibilidade de criação de chatbots, sistemas de atendimento ao cliente e muito mais.

Com mais de 20 anos de experiência, a Luby é a parceira ideal para o sucesso de seu projeto de NLP. Com uma equipe altamente qualificada e soluções inovadoras, a Luby poderá ajudá-lo a aproveitar todos os benefícios da tecnologia NLP. Seja para automatizar os processos internos, melhorar a experiência do usuário ou até mesmo desenvolver soluções personalizadas para a sua empresa, a Luby está pronta para garantir o máximo de eficiência e segurança.

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Rubens Mau, Data Scientist.

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A Importância da Inteligência Artificial

Rodrigo Gardin — Wed, 20 Mar 2019 17:35:49 +0000

[vc_row][vc_column][vc_column_text]A inteligência artificial (IA) permite que máquinas se desenvolvam com suas próprias experiências, ajustem a novas entradas de dados e melhorem as tarefas como seres humanos.

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A maior parte dos exemplos de Inteligência Artificial são: de computadores mestres em xadrez a carros autônomos – dependem de deep learning e processamento de linguagem natural dessa forma os computadores podem ser treinados para cumprir tarefas específicas ao processar grandes quantidades de dados e reconhecer padrões nesses dados.

Para entender um pouco mais sobre sua história e origem, a Luby preparou um conteúdo importante. Acompanhe!

História da Inteligência Artificial

O termo inteligência artificial foi criado em 1956, mas só se popularizou hoje graças aos crescentes volumes de dados disponíveis, algoritmos avançados, e melhorias no poder e no armazenamento computacionais.

As primeiras pesquisas de IA nos anos 1950 exploraram temas como a resolução de problemas e métodos simbólicos. Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos EUA se interessou por este tipo de tecnologia e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico.

Por exemplo, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) completou um projeto de mapeamento de ruas nos anos 1970. E a DARPA criou assistentes pessoais inteligentes em 2003, muito tempo antes de Siri, Alexa ou Cortana serem nomes comuns do nosso cotidiano.

Esses primeiros trabalhos prepararam o caminho para a automação e o raciocínio formal que vemos nos computadores de hoje, incluindo sistemas de apoio à decisão e sistemas inteligentes de pesquisa que podem ser projetados para complementar e expandir as capacidades humanas.

Enquanto os filmes de Hollywood e os romances de ficção científica retratam a inteligência artificial como robôs humanoides que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora – ou tão inteligente assim. Em vez disso, a IA evoluiu para fornecer muitos benefícios específicos para todas as indústrias.

Primeiros trabalhos com redes neurais criam entusiasmo por “máquinas pensantes”.

Machine learning se populariza.

O deep learning impulsiona o boom da inteligência artificial

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